快科技3月20日报道，每年9月举行的苹果秋季新品发布会，历来被称为科技界的春节。一如既往，新一代 iPhone 将在此时正式发布，将成为全球消费者和行业关注的焦点。不过，从iPhone 18系列开始，苹果的上市策略似乎发生了重大调整。据多方消息称，苹果计划将长期以来的年度更新节奏改为每年两次更新，以便更灵活地应对快速变化的市场需求。据内部消息称，苹果将于明年春季推出三款机型，分别是iPhone 18标准版、iPhone 18e和iPhone 18 Plus。值得注意的是，去年苹果用 iPhone Air 取代了 Plus 机型。所以，最有证据的就是这款传闻新机就是iPhone Air二代。多家研究机构指出，苹果s Plus和Air系列在市场上的表现并不令人满意。尤其是初代iPhone Air，在销量远低于预期后，今年1月份遭遇了高达2000元的大幅降价。加上补贴后，其首发价格创下新机上市后最大跌幅纪录。尽管第一代产品的市场反应没有达到预期，但 iPhone Air 2 仍将按计划重复。据悉，新机将引入主打超广角镜头，这将充分弥补第一代产品在成像硬件上的短板，旨在恢复消费者完成设置的信心。行业分析师认为，苹果每年发布两次更新的策略有着深远的商业考虑。一方面，是为了灵活避免内存等部件涨价的超级周期，更精准地控制硬件成本。这个ch发布频率的变化表明苹果正在摆脱多年来维持的传统运营模式。手机市场新一轮的竞争也将开始。苹果正试图通过更频繁的更新步伐，在激烈的全球竞争中占据领先地位。
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IT之家 3 月 20 日报道，开发者 Dan Woods 最近在配备 M3 Max 芯片和 48GB 统一内存的 MacBook Pro 上成功运行了 209GB 超大 AI 模型（Qwen3.5-397B，通常只有数据中心才能容纳），实现了超过 5.5 个令牌/秒的速度。 IT House 援引博客文章称，Qwen3.5-397B 型号占用约 209GB（压缩后 120GB）磁盘空间，远远超过普通笔记本电脑的内存限制，因为通常需要将数百亿个参数加载到大量高速内存中。为了克服无法加载 48GB 内存的 209GB 模型的物理限制，Woods 求助于苹果在 2023 年发表的一篇题为“闪存中的大语言模型”的论文。这项研究提出了一个创新的解决方案。将模型参数存储在高速固态驱动器 (NVMe SSD) 中，并使用推理成本模型指南按需将数据以更大、更高效的数据块传输到内存。伍兹指出这一方案的成功实施很大程度上得益于苹果芯片独特的统一内存架构。这种架构打破了传统的孤岛，允许 CPU、GPU 和内存紧密协作。同时，Woods还利用了Qwen模型中出现的“混合专家（MoE）”架构特征。由于 MoE 模型在每个代币的生成过程中只需要激活几个参数，因此我们将每次激活的“专家”数量从 10 个简化为 4 个。开发者 Simon Willison 分析称，这种折衷方案显着降低了内存需求，同时保持了模型的核心性能，允许直接从闪存读取主动权重。伍兹并不仅仅依赖于手动编写这些复杂的低级优化代码。有件事值得一提。他将苹果的论文输入到他的 AI 助手 Claude Code 中，并以自动化研究模式进行了 90 次实验。最终，AI 自动生成高度优化的 MLX Objective-C 和 Metal 代码，这是直接在 Apple 芯片上运行的底层计算语言。该项目的测试结果和详细技术文档目前已在 GitHub 上开源。
IT之家新闻今天（3 月 19 日）报道，科技媒体 MacRumors 发表博文称，苹果计划在 iOS 26.4 版本更新中优化“家庭共享”操作机制，取消需要共享同一支付方式的限制。您现在可以在购买应用程序和订阅服务时直接链接并使用自己的独立付款方式。苹果有严格的付款限制。此前，该功能开通后，所有家庭成员只能使用主人的银行卡进行支付，且成员无法设置自己的支付方式。苹果已经更新了官方支持文档，澄清这一支付共享限制将在 iOS 26.4 中取消。这意味着家庭可以轻松地彼此分享他们购买的数字内容，而无需完全受到经济束缚。对于“购买功能参与”，苹果此前设定了严格的支付限额。此前，整个家庭组的成员只能购买只要此功能已激活，您就可以使用主办方的银行卡进行支付。该系统根本不允许会员建立个人支付渠道。 IT之家附上的官方支持文档解释道：如果家庭共享主机开启了Buy Share，并且群组中的其他家庭成员也开启了Buy Share，他们就可以访问他们之间共享的内容，包括应用程序、音乐和电影。家庭共享主机将为每个人的购买付费，除非他们禁用共享购买。苹果已经更新了官方支持文档，澄清这一共享支付限制将在 iOS 26.4 中取消。这意味着家庭可以轻松地彼此共享他们购买的数字内容，而无需完全经济束缚。用户现在可以更加自信地与朋友和兄弟姐妹分享 Apple TV 等优质内容和订阅服务，而无需为其他人的个人消费付费。在此更新之前，组织者负责避免责任的唯一解决方案是每个会员在他们的 Apple 帐户中添加余额。但这种方法需要一边检查余额一边手动上传，非常麻烦。直接添加独立的支付方式显然更加高效便捷。尽管成年会员拥有支付自由，但苹果仍然对未成年人保持严格的支出控制。一般来说，通过您孩子的共享家庭帐户进行的购买将继续使用家庭组织者的付款方式进行收费。
IT之家 3 月 19 日报道，Nothing 联合创始人兼首席执行官 Karl Pei 在最近的 SXSW 大会上发表讲话时认为，未来的智能手机将不再专注于“应用程序”，而是将转向由 AI 代理驱动的新交互模式。整个软件生态系统预计将面临重组。裴宇表示，当前以应用为中心的产品业态已经接近瓶颈。如果一家初创公司的核心价值完全取决于具体的应用，那么在人工智能的浪潮下，这种模式“无论我们喜欢与否，都将发生革命性的变化”。在他看来，作为信息和服务主要门户的应用程序正在被生成人工智能所破坏。裴宇还介绍了所谓的“AI优先设备”。相应的产品声称对用户行为和偏好有深入的了解。用户不必反复验证AI结果的真实性，可以对这些设备建立真正的信任，无限提高互联网的效率。与产品的反应。据裴宇介绍，此类设备的演变分为两个阶段。第一步是“任务执行人工智能”，业界已经在进行试验。 AI自动识别并操控用户的手机屏幕，协助预订机票和酒店。但他对这个阶段的评价并不高，认为它还停留在功能层面，缺乏本质的创新。最重要的进步出现在第二阶段，此时人工智能开始有能力随着时间的推移学习用户意图。例如，如果系统认识到用户有改善健康的目标，它可以主动提供建议、提醒并制定计划，而不需要用户给出指示。这种模式类似于ChatGPT的内存机制，但超出了系统级别。裴宇强调，真正的“人工智能的未来”在于“意图驱动”的交互方式。 sm现在的逻辑artphone的使用本质上仍然停留在20年前的范式，核心结构没有改变。在这种模型中，用户必须主动在多个应用程序之间切换才能完成简单的任务。例如，当“约某人喝咖啡”时，用户必须依次打开聊天软件、地图服务、打车应用和日历工具。整个过程繁琐且低效。在基于人工智能的系统中，系统必须自动完成这一系列任务。通过简单地表达自己的意图，设备就可以整合资源并执行它们。基于这个逻辑，未来的操作系统将不再围绕人机界面设计，而是朝着“针对人工智能代理优化的界面”进行设计。也就是说，AI不应该模拟人类的点击、滑动等与应用程序进行交互，而应该直接调用底层服务接口来保证执行顺利。不过，裴宇也承认，这种“AI优先”的转变不会很快就会发生。虽然当前的应用生态仍然具有巨大的价值，但从长远来看，用户目前熟悉的各种应用将逐渐淡出背景，成为人工智能调用的资源模块，而不是直接与用户交互的网关。
据网易体育3月17日晚7点30分报道北京时间3月17日，女篮世界杯预选赛武汉赛区进入最后一天。中国女篮面对最后一个对手巴西女篮。中国队出线没有压力，比赛也相对轻松。首节比赛，他们就取得了4分的领先优势。第二节双方有来有回，首节战罢比分打成25分。第三节中国队外线投篮，但对手进攻被封堵，分差被拉大到15分。第四节，中国队放缓了脚步，仅仅过半节就只丢了一分。韩旭找回状态，连续进球稳住中国队的局面。最终，中国浐灞女篮以83-71击败巴西女篮，三连胜连续几场比赛并以小组第二的身份晋级世界杯。第四节比分：21-17、25-25、23-12、14-17（中国女篮领先）。两队数据中国女篮：韩舒22分8篮板、王曦雨17分、张曼曼11分4篮板7助攻、杨淑玉10分6助攻、张子宇8分3篮板、罗心怡6分、陈玉洁4分、李玉儿3分4篮板巴西女篮：丹特斯26分、卡多索12分、11个篮板、纳西门托7分、5个篮板、奥利维拉7分、4分、贡萨洛7分 比赛回顾 纳西门托底角三分球让巴西队取得领先，张曼曼回应三分球，韩澍内线得分，张曼曼突破上篮得手，中国队打出一波7-0的高潮。唐泰斯传球给张鹭，上篮得手。韩旭成功中投。卡多佐介入。丹特es发射了弹丸。杨秀玉突破，直接打板。陈宇杰三分命中。韩旭在2分45秒时成功射门。第二节，杨秀宇突破上篮得手。他阻止了对手。暂停后，卡多佐上篮命中，唐特斯中投命中，陈宇杰2罚1中，桑加里因犯规2罚2中，王诗雨半空上篮命中。首节结束，中国女篮以21-17击败巴西女篮。马丁斯突破底线，轻松上篮得手。唐泰斯中距离投篮扳平比分。韩旭犯规，2罚2中。马丁斯回应，罚球2中2。两次进攻都不错。韩旭中距离出手。杨舒宇抢到篮板上篮得手。桑加里罚球2中2。奥利维拉三分命中，取得领先。韩旭再次中投，张子宇得分。手球，贡萨洛·克罗底线上篮，王诗雨三分命中，丹特斯中投，张子宇高投命中，丹特斯两罚全中，张曼曼三分球命中，卡多佐罚球两低，杨舒宇果断投篮，卡多佐上篮命中，王诗雨上篮命中，科斯塔突破上篮，李玉儿三分投进，丹特斯击球。 2罚1中。半场结束，中国女篮以46-42获胜。下半场巴西女篮恢复状态。两队进攻效率均有所下降。中国队主动了解外部形势。第8分15秒，罗心怡三分命中。韩旭也投进3分，将分差扩大到两位数。丹特斯罚球2中1，为巴西队贡献本节首分。新风三分再中，唐泰斯也三分回应，张曼曼3分球也投进，唐特斯中投命中，杨书宇突破上篮得手，王曦雨先是上篮得手，随后两罚全中被犯规。科斯塔赢得了球权，让自己变得轻松。王诗雨上篮打成2+1，卡多佐压哨上篮命中，中国女篮以69-54战胜巴西女篮。第四节，纳西门托头球突破上篮得手。王思雨两次犯规。丹特斯罚球得分，卡多佐2投1中。 6分44秒，丹特斯三分命中，将领先优势缩小到个位数。韩旭进攻犯规，宫璐叫暂停。两人打斗了两分半钟。 4分13秒，韩旭建功，打进中国队本赛季首球。随后韩旭犯规，两罚全中。唐泰斯勾手投篮，张子宇内线轻松得分。卡多佐2罚2中，丹特斯欧洲步上篮得分，张子宇2罚2中，奥利维拉2罚1中，韩树2罚1中。我对结果并不担心。最终，中国女篮以83-71战胜巴西女篮，三连胜，以小组第二的身份晋级世界杯。两队常规队员：中国女篮：张曼曼、杨淑玉、张鹭、罗星辰、韩淑。巴西女篮：纳西门托、卡多佐、奥利维拉、唐特斯、贡萨洛
网易体育3月17日报道，2026年第21届亚足联女子亚洲杯半决赛中国队与澳大利亚队的比赛将于下午6点在澳大利亚珀斯体育场举行。 3月17日，卫冕冠军中国女足以1-2落败，未能晋级决赛。第17分钟，富尔德首开纪录。第26分钟，张琳艳点球扳平比分。科尔在第58分钟打入致胜一球。中国女足小组赛三场比赛全胜，从B组晋级16强。四分之一决赛，她们通过加时赛2-0战胜中华台北队，晋级四强。澳大利亚队在小组赛中以两胜一平的成绩获得A组第二名，并在四分之一决赛中以2-1击败朝鲜队晋级半决赛。中澳在国际A级比赛中交锋43次，中国队19胜12平12负。四分之一决赛，中国女足轮换了六名球员，保留了五名球员：吴海燕、彭诗梦、陈巧洙、王雁文和邵子钦。王霜吃到两张黄牌并被停赛。 【特色场景】第9分钟，张琳艳禁区左侧推射入近角。阿诺德倒地没收了球。第14分钟，陈乔柱禁区中路抽射打偏。阿诺德扔出球后，立即接住了球。第17分钟，卡彭特右侧斜传，福勒倒三角传中到禁区右侧。随后富尔德将球打入球门左下角。澳大利亚队首次射门得分。中国女足0-1落败！第20分钟，宇治古村左路弧线射门，禁区线外被阿诺德扑出。第24分钟，张琳艳扣篮门将阿诺德禁区左侧，被阿诺德撞倒。泰国裁判斯维里·泰斯图米亚（Sviri Testoumya）授予“黄点包”。两分钟后，张琳艳亲自主罚，右侧射门成功。张琳艳为中国女足出战36场比赛，打入个人第6粒进球。中国女足已将比分扳成1-1平！第29分钟，福勒任意球弧外射门，PengyoYume将球挡在底下。第58分钟，科尔中圈内切偏出，赫鲁德斜传左肋。科尔在禁区左侧与彭世蒙相接，小角度低射攻入空门。中国女足1-2落败！最终，中国女足1-2不敌澳大利亚队。 【双方阵容】中国（442）：12-彭诗梦。 3-陈巧竹（87’4-王琳琳）、8-姚伟、5-吴海燕、20-张成学（87’24-袁聪）。 10-W昂燕文（77’16-刘静）、15-王爱凡、26-张锐（77’14-李青桐）、19-张凌燕。 23-肖志庆、9-乌里古拉（71分13秒-金坤）。未出场的替补球员：1-朱宇、2-王影、6-张8-托普、7-卡特利、4-亨特（59分钟3-希特利）、21-卡彭特。 14-肯尼迪（90+3’24-规则）； 9-胡德、19-门将（90+3’10-范埃格蒙德）、23-库尼·克罗斯（78’6-惠勒）、11-福勒（78’17-塞尔）； 20-科尔。未上场的替补：2-内文、5-兰金、12-林肯、13-基迪亚克、15-约翰逊、16-拉索、18-阿基诺、22-海曼、25-麦克纳马拉、26-西蒙森。
IT之家新闻 3 月 17 日报道，科技媒体 9to5Mac 昨天（3 月 16 日）发表博文，苹果 AI 研究团队发表了一份研究报告，攻克了 3D 重建领域的核心问题。这个想法是可以从单个平面图像重建完整的 3D 对象。该专利描述了一种名为LiTo（表面光场标记化）的先进模型，它打破了需要从多个角度输入图像的传统方法的限制。即使在重建 3D 物体并且用户在不同视角之间切换后，模型产生的光影效果（例如反射和高光）也可以与物理现实保持高度一致。这一进步的核心是创新“潜在空间”的应用。在机器学习中，潜在空间允许将信息压缩成多维数学向量，从而显着降低com推定成本。 LiTo 模型开创了统一的 3D 潜在表示，将随机采样的表面光场数据编码为一组紧凑的向量。这意味着该模型不需要记住每个视觉细节，而是使用数学描述来同时捕获物体的物理形态以及光与其表面相互作用的基本定律。就其具体工作机制而言，LiTo编码器负责“压缩信息”，将输入图像中的几何结构和透视相关的外观特征转换为潜在空间中的简化代码。然后解码器执行“解压缩”并使用这些底层代码来完全恢复 3D 对象。这种双向机制可以让模型在复杂的光照条件下准确地再现高级光照和阴影效果，例如镜面高光和菲涅尔反射。为了建立这个模型，苹果研究人员使用在 150 个不同视角和三种照明条件下渲染的数千个 3D 对象进行了强化训练。该系统不断提取小部分数据样本，以在不同的照明和视角下重建整个物体。训练解码器：最终，模型获得了预测单个图像的底层三维表示的能力。在苹果官方发布的基准测试中，LiTo 在多显示器高光和阴影恢复方面明显优于现有的 TRELLIS 模型。 IT主页附参考地址
本文来源：时代周报 作者：刘婷 “符号焦虑”正在AI世界蔓延。随着Crayfish、OpenClaw等AI代理工具的普及，仅靠代币不够的问题将逐渐显现。在上海AWE 2026上，越来越多的厂商开始强调AI能力的接入，从综合机器人、智能家电到嵌入式智能设备。这些产品离不开支持大规模模型和计算能力，这进一步增加了对代币的需求。在代币需求迅速扩大的背景下，阿里巴巴正在推进人工智能业务的重大整合。 3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，成立了一个以“代币创造、代币运输、代币应用”为主要目标的新组织，由阿里巴巴CEO吴永明直接负责。与阿里云智能事业群和电商事业群并行。这不仅是阿里巴巴近年来最大规模的AI组织整合，也意味着该公司正在围绕一个名为Token的中心资源重建自己的AI业务体系。如果说过去互联网企业争夺的是流量入口，那么在生成式AI时代，围绕通证的算力和基础设施能力正在成为新的竞争焦点。随着人工智能开始自动运行，代币也正在成为人工智能时代的新能源。阿里巴巴希望通过成立ATH，在人工智能产业链中扮演“铲子卖家”的角色，为不断发展的人工智能代理和应用生态提供关键功能。 来源：视觉中国 阿里巴巴AI业务重组 随着生成式AI竞争的不断加剧，互联网巨头正在加速AI业务的系统化设计。 3月16日，阿里巴巴宣布宣布旗下MaaS业务线统一实验室、钱文事业部、悟空事业部、AI宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合创新事业部。根据吴永明的内部信，在ATH事业群，统一实验室负责创建多式联运模型。 MaaS业务线打造高效、开放的服务平台和技术体系，支持跨行业的AI生态系统。钱文事业部将继续推广AI个人助理产品。新成立的业务部门悟空的ios将构建原生B端AI框架，将模型的能力深度融入企业工作流程中。 AI创新事业部负责探索AI新应用场景。有专家认为，这一联盟的核心逻辑是将原本分布分散的大规模模型研发、平台服务和应用产品整合起来。不同部门之间，形成一个完整的环节，并以Token为核心单元，进行AI能力的传递。在生成式人工智能系统中，令牌通常被认为是模型处理和信息生成的基本单位。所有用户输入和模型生成的内容都会被分成代币进行计算，大多数AI产品也以代币消耗作为计费标准。因此，在AI产业链中，ken不仅是技术层面的基本单位，也逐渐成为AI商业模式的重要指标。随着人工智能应用程序的不断激增，代币的重要性不断增强。尤其是在人工智能代理逐渐进入生产场景后，代币消耗通常远高于传统会话应用。 IDC数据显示，由于本土模型能力的不断提升、Agent技术和应用生态的快速成熟、产业的重叠共振政策影响下，预计2031年中国企业活跃代理人数量将超过3.5亿，年复合增长率超过135%。这一增速将领先全球主要市场。同时，由于代理任务执行密度的增加和任务复杂度的增加，人们的代币消耗也会呈指数级增长，平均每年超过30倍。 资料来源：IDC华泰柏瑞基金指出，OpenClaw等代理应用每天都会消耗大量的代币，而代币消耗的增加将直接增加对算力的需求，而算力的运行离不开电力的支撑。随着AI范式从“对话式AI”转向能够24小时自主执行复杂任务的AI代理，代币消耗呈现出明显的指数增长趋势。数据显示，中国日均代币消费量从约从2024年初的1000亿到2025年中的30万亿以上，到2026年2月达到180万亿。在此背景下，阿里巴巴成立ATH，将大型同义模型、模型服务平台以及C端和B端应用整合到同一事业群下，打破以往不同业务单元之间的协作壁垒，强化资源。通过统一的组织结构发挥协同作用。 IDC中国研究总监孙振亚表示，本轮增长为企业开启了难得的战略机遇期。主动部署智能代理的企业将同时受益于三个方面：更高的效率、成本优化和业务创新。在此过程中，企业应尽快完成从智能代理场景验证到规模化运营的能力搭建，并为架构、治理体系、成本管理等方面的升级做好准备。布西时代周报记者注意到，阿里巴巴宣布成立Token Hub事业群后，钉钉官方账号发布视频宣传即将召开的钉钉2.0人工智能大会。视频中，钉钉标志性的黑色吉祥物变身为戴着金环的美猴王，站在山顶与四只巨型“蝗虫”对峙。背景云雾缭绕，营造出紧张的气氛，画风让人想起东方神话。然后场景随着令人难忘的副标题“大圣归来”而定格。在这次组织调整中，悟空事业部这个此前从未公开露面的部门开始引起外界的关注。据阿里巴巴内部文件显示，悟空事业部定位为“B端AI原生工作平台”，主要目标是将大规模建模能力深度融合到业务工作中流动。在不少行业专家看来，这一定位也意味着阿里巴巴正在进一步加强企业级AI应用设计。作为阿里巴巴的旗舰公司和产业服务平台之一，钉钉拥有超过7亿用户。近年来，钉钉已从最初的即时通讯工具逐步发展成为涵盖协同办公、项目管理、人力资源管理以及各类企业应用的企业数字化操作系统。近年来，钉钉陆续推出了AI助手、魔棒(/)、AI智能分钟等功能。此后，钉钉提出了数字化劳动力的概念，寻求将AI代理节点融入到企业的日常流程中，方便人的角色转变。他们可以给能做事的人打电话。随着AI代理的逐渐崛起，企业办公软件也被认为是AI导入最容易的场景之一实施。从这个角度来看，悟空事业部的成立可以被视为阿里巴巴在企业AI领域的一个重要支点。通过与钉钉等商业服务产品形成协同效应，阿里巴巴将其大规模建模能力从会话式工具扩展到企业生产流程。业内专家告诉时代周报记者，企业AI的核心价值不仅仅是回答问题，而是参与具体的工作流程，比如自动生成报告、处理客服订单、分析数据，甚至完成一些研发任务。 “一旦AI落地”，企业级AI应用也被视为生成式AI商业化的重要方向，越来越多的企业寻求将AI落地到办公、客服、研发等场景。从这个角度来说，悟空师的出现，意味着阿里巴巴正在整合统易大模型、企业办公平台、AI代理功能，推动AI从辅助工具变成企业生产系统的一部分。 AI竞赛正在进入系统战。随着生成式AI逐渐从聊天工具转向生产工具，AI行业的竞争焦点也在向应用生态和计算基础设施转移，各大科技公司之间的竞争正在逐渐转变为AI生产力的系统性竞赛。在此过程中，AI算力成本因代币消耗的快速增加而增加，相关服务的价格也开始呈现上涨趋势。今年以来，不少云计算、人工智能厂商纷纷上调相关服务的价格。亚马逊云已主动将其部分大型模型训练服务的价格提高约15%。谷歌已经宣布d 从 5 月 1 日开始，它将提高全球数据通信服务的价格，将北美每 GB 的价格从 0.04 美元翻倍至 0.08 美元。在车型服务层面，也在同时进行价格调整。 OpenAI 将 GPT-5.4 的入场价格提高至 2.5 美元/100 万代币，退出价格提高至 15 美元/100 万代币。对于国内厂商来说，智普AI采用的是GLM编码。我们已将计划的订阅价格提高了 60%，API 调用价格也提高了 67% 至 100%。 3月13日，腾讯云也宣布对混元系列机型进行价格调整。真正决定竞争环境的，往往是围绕模式能力形成的整个产业体系。这不仅包括基础模型的研发，还包括计算基础设施的发展。开发平台和应用生态等方面。这种趋势在国外市场也逐渐显现。中号icrosoft 通过其 Azure 云和 Copilot 产品系统，将 OpenAI 模型的功能集成到其企业软件生态系统中，包括 Office 和 Teams。谷歌一直在利用Gemini模型与Google Workspace、搜索等产品集成，将AI能力带入更广泛的应用场景。在此背景下，国内互联网企业也开始加速AI资源整合。 ATH事业群的成立，意味着阿里巴巴正在通过统一的架构构建涵盖模型、平台和应用的完整体系。随着生成式AI向产业应用迈进，那些能够稳定、低成本提供代币的人，很可能会成为AI产业链上的“铲子卖家”。
北京时间3月16日，NBA常规赛开拓者队客场对阵76人队。这是76人队连续第二场比赛。扬·汉森被送往训练联盟缺席。开拓者队保持着9分的领先优势，逐渐追上76人队14分。开拓者继续反击，但无力回天。最终，开拓者队以103-109不敌76人队。 76人两连胜超越老鹰，攀升至东部第八位。开拓者队数据：阿夫迪亚得到25分、6个篮板和9次助攻；格兰特拿下20分、2个篮板和1次助攻；克林根得到11分、15个篮板、5次助攻和3次盖帽；亨德森得到11分、3个篮板和2次助攻。 76人队：格莱姆斯得到31分、3个篮板、2次助攻、3次抢断；爱德华兹拿下21分、2个篮板、2次助攻、2次抢断；埃奇科姆拿下18分、12个篮板、3次助攻、2个篮板奥克斯；巴洛得到11分、3个篮板、2次助攻、3次抢断；佩恩得到11分。比赛回顾：开拓者队上一场主场以124-114击败爵士队和76人队。开拓者队在主场以135-118击败76人队，这是他们本赛季的第一次交锋。开拓者队将缺席夏普、扬·汉森和利拉德，而76人队将缺席马克西、乌布雷、恩比德和乔治。首节开局开拓者队以9-0领先。 76人连追5分。开拓者队连得5分，保持14-5的领先优势。 76人队发起进攻，以19-5领先5分。开拓者队奋起反击，以25-26追至一分。 76人队继续扩大领先优势。首节结束，开拓者队27-30领先76人队。开拓者队首节24投9中，其中三分球12投5中。 76人队28投13中，其中3投8中2- 点范围。两队均没有球员得分上双。次节比赛，两队得分均低于30分，成为预备队。开拓者队用7-2的进攻高潮取得领先，76人队回应6-0的进攻高潮重新取得领先。开拓者队打出一波11-3的内外高潮，再次取得领先。两队继续争夺积分。首节开拓者队落后4分，以27-23获胜。上半场结束，开拓者队54-53落后76人队。前两节比赛，开拓者队三分球28投9中，阿夫迪亚9投3中拿下12+4+5，亨德森7投1中拿下4分，霍乐迪8投2中拿下5分。 76人三分球15投4中，格莱姆斯13中6拿下15分，爱德华兹拿下10分。半场休息后，两队61-61打平，76人队打出11-11。2分领先，领先9分。开拓者队以68-78落败。格兰特的得分使球队以76-80仅落后4分。 76人队再得两分。格兰特首节6投4中得到11分。首节开拓者队落后7分，以22-29落败。第三节结束，开拓者队76-82落后76人队。前三节比赛，开拓者队三分球40投13中，阿夫迪亚10投3中（三分球5中0）拿下12+5+6分，格兰特三分球5投17分。 76人队三分球23投7中，五人得分上双：格莱姆斯17分、爱德华兹19分、埃奇科姆14+12分。第四节开拓者队连得6分追平比分，76人队打出19-5的进攻高潮取得14分领先。开拓者队并没有放弃，反击打出一波10-0的高潮拿分。艾奇库姆 (Edgecombe) 中投得分安杰投篮命中，开拓者队试图内线推进，试图将领先优势扩大到个位数，但最终无法反击。最终，开拓者队以103-109不敌76人队。开拓者队两队首发：格兰特、卡马拉、克林根、霍乐迪、阿夫迪亚 76人队：博纳、爱德华兹、巴洛、格莱姆斯、埃奇科姆（文/醉沃富生）
WTT重庆锦标赛女单决赛中，此前击败过队友孙颖莎和王艺迪的蒯曼以3-4不敌日本选手张本美和，无缘冠军。前国乒明星郭焱和周瑜批评了她。前世界乒乓球冠军郭焱赛后表示：“我们不能接受这种情况。女队一直是我们的救赎源泉，我认为没有必要回避。孙颖莎和王曼昱之间肯定有区别，年轻队员之间也有差距。为什么有这两位大将在这里我们就能感到安全？“我从来没有让他们失望过！”郭焱说。“这也适用于年轻队员。如果你输了，你会回来，恢复并继续做下去。女队要防守中区，照顾好身体，继续防守两边，还是需要这两个人。他们不是老人。那是黄金岁月。 ，以及这个黄金时代支持我们中国。不管比赛有多激烈，我们都希望看到他们同时上场！”前国乒队员周宇赛后说道。今天早上蒯芒对阵王艺迪的发挥水平最多是60%，他对阵孙颖莎的表现也会是这个水平。最多60%。 ”周瑜分析指出：“快满并没有提高速度。我个人感觉他的速度是40%，而没有和莎莎比赛时是60%。我觉得我不应该输。我实在不应该输。我已经以 2-1 获胜，而且形势逆转了！近期评论